用matlab拟合数学模型老提示出错，大神帮帮忙~
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解决时间 2021-11-24 07:51
- 提问者网友：疯子也有疯子的情调
- 2021-11-23 16:29
用matlab拟合数学模型老提示出错，大神帮帮忙~
最佳答案
- 五星知识达人网友：从此江山别
- 2021-11-23 17:32
没有x,y的数据，如何去拟合？追问x=[0.1 0.3 0.6 1.0 2.4 4.0]
y=[21.43 41.65 60.35 72.42 80.34 85.13
请问问题出在哪里呢？帮帮你呀追答此类问题用lsqcurvefit（）拟合比 nlinfit （）容易一些，因为lsqcurvefit（）对初值的要求相对要低一些，而 nlinfit （）对初值的要求比较高一些。
对于你问题可以这样解决。
x=[0.1 0.3 0.6 1.0 2.4 4.0];
y=[21.43 41.65 60.35 72.42 80.34 85.13];
方法一：
beta0=[0.6787 0.7577 0.7431]
beta=lsqcurvefit('flo9',beta0,x,y)
方法二：
beta0=[91.6682 -2.4084 0.9725]
[beta,r,J]=nlinfit(x,y,@flo9,beta0)
得到结果都是，
ε∞= 91.6672
Ko=-2.4082
Q= 0.9723
其图形为
y=[21.43 41.65 60.35 72.42 80.34 85.13
请问问题出在哪里呢？帮帮你呀追答此类问题用lsqcurvefit（）拟合比 nlinfit （）容易一些，因为lsqcurvefit（）对初值的要求相对要低一些，而 nlinfit （）对初值的要求比较高一些。
对于你问题可以这样解决。
x=[0.1 0.3 0.6 1.0 2.4 4.0];
y=[21.43 41.65 60.35 72.42 80.34 85.13];
方法一：
beta0=[0.6787 0.7577 0.7431]
beta=lsqcurvefit('flo9',beta0,x,y)
方法二：
beta0=[91.6682 -2.4084 0.9725]
[beta,r,J]=nlinfit(x,y,@flo9,beta0)
得到结果都是，
ε∞= 91.6672
Ko=-2.4082
Q= 0.9723
其图形为
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