用层次分析法如何处理多份问卷

用层次分析法如何处理多份问卷
问卷里是直接调查两两之间相对重要的.所以可以直接用一份问卷构造判断矩阵,然后算权重.

现在有多份问卷,所以想问,是先根据问卷把那个重要程度加权后构造一个判断矩阵,还是每份构造一个判断矩阵,再把最后每份得出的权重加权处理?

或者是有什么更好的办法?

其实也想用德尔菲法,但是看不懂啊,

总之是需要用一个数学模型处理权重

谢谢
比如说我想通过问卷用层次分析法来确定各因素权重,是不是只能在问卷上通过调查“某两项因素是如何相对重要的”来实现?

可不可以弄一个,10项因素排序或者10项因素分别赋予和为1 的百分比,然后通过两两比较确定相对重要程度?
如果可以的话,能不能稍微给我讲一下这个如何具体操作,想了一晚上,太郁闷了


补充：

就是现在比如说我要调查对公交车的满意度,分为,经济、快捷、服务三大项,经济包括1.票价,快捷包括2.准点率,3.堵车情况,服务包括4.司机态度,5.报站情况.

现在每一项都打分,最高10分,最低1分,得出100份问卷的结果.

然后需要确定每一项的权重,我是打算用AHP的方法算.

在每一份问卷上调查大家对于1、2、3、4、5这5项相互之间的重要程度是怎样的 （或者将这5项根据重要程度比较排序）,这样每一份就能构成一个判断矩阵,进而算出每一项权重.

所以我想问是把100份问卷里的重要程度（比如相加后在比较）同一做一个AHP的模型,得出一个权重向量.
还是说这100份,每份做一个AHP的处理,得出100个关于这5项的权重向量,再将其进行加权（权数都为100分之1）得出最终的权数.

这个其实是看你突出什么重点.如果要突出问卷的每个项目,则先加权后再构造一个判断矩阵,如果要综合结果的比较,则先构造矩阵再做权生处理.按你上面的内容理解,应该是先构造矩阵,再做加权处理.
再问： 那就是说，比如我有200份问卷，得出了200个总权重向量后，分别乘以200分之1再加和了，这个200份的权重就是一样的了？
再答： 是这样的啊。你那个两两之间相对重要程度。指被问卷的对象，还是指问卷里面的每个项（即每个问题），如果是指每个问题之间的相对重要程度，则要先算权重再构矩阵啊。 我也说不清楚了。太抽象了。不好意思。如果是具体一点，我或许还能再提供一点建议。
再问： 问题补充在上面了
再答： 1.因为你有5个调查项目，而且都是打1至10分，所以你每个项目的权重已经假定了（因为分数相等）。 2你这个调查最后要的结果是对公交车的满意度，所以要先对每一份问卷做一个判断矩阵，然后再做加权处理。 3因为得出结果是要分析的，所以在分析过程中也要做纵向分析，即对每份问卷相同项目做加权处理，再列判断矩阵。但我认为这是分析过程或是说明原因，所以我认为还是上面第2点是最重要的。 4.先对每份问卷的相同项目做加权处，再列判断矩阵，可以得出每两项相比的重要程度，说明那一项是更重要的。说明那一项对结果形响最重要，那一项次之，那一项最不重要。 5，因你是要调查对公交 车的满意程，所以我上面说的第2点是最重要的。但在说明结果时你也要分析原因（即经济，快捷，服务三者的重要度排序），所以上面第3点和第4点你也是要做的。

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