多元非线性回归分析用什么软件好

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都好的，没什么不好，stata，spss，sas等都可以，r

在数据分析行业内，最困难的一项工作就是对未来的某项变化进行预测，以下给各位分享如何利用多元线性回归模型对因变量进行预测： 步骤： 建立预测模型：这里模型为：本 例中收集了某地区过去16年的蛾量、卵量、降水量、雨日以及幼虫密度的历史数据，这里蛾量、卵量、降水量和雨日可以统计得到，因此需要这4个自变量来预测 因变量幼虫密度，这里建立模型y=a+x1*b1+x2*b2+x3*b3+x4*b4，其中y 表示幼虫密度，a为随机误差，x1为蛾量，b1为蛾量的影响系数，x2为卵量，b2为卵量的影响系数，x3为降水量，b3为降水量的影响系数，x4为雨 日，b4为雨日的影响系数。 打开spss并打开数据：方法如下： spss分析数据：方法如下图： 设置回归分析各项参数：如下图： 点击“统计量（s）",设置方法如下： 点击“绘制（t）”,设置方法如下图： 点击“保存（s）”,设置方法如下： 点击“选项（o）”，设置方法如下： 设置好上面的各个选项后，点击“确定”，开始分析数据！ 分析结果解读：如下图： 统计的基本信息： 模型拟合度分析： 显著性分析： 模型系数分析： 应用回归分析结果：y=-3.928+x1*0.013+x2*0.019+x3*0.183+x4*2.478 参考百度经验

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