哪个数学家跑的最快?

勾股定理

毕达哥拉斯

8月16日，乌塞恩·博尔特在炎热的北京“鸟巢”挥汗如雨。统计学家莱扎·诺巴里(RezaNoubary)坐在美国宾夕法尼亚州的家里，通过电视转播观赏了这一幕。

　　9秒69——新的世界纪录，对远隔两地的博尔特和诺巴里来说，有着全然不同的意义。博尔特一举成为世界上“跑得最快的人”，而诺巴里通过数学模型预测的“人类奔跑极限”，也因此改写。

　　作为宾州布鲁姆斯堡大学数学教授，“人类到底能跑多快”是诺巴里长期关注的问题。根据他的预测，原本要到2030年以后，人类才能跑出9秒69这个成绩。而博尔特将这个时间提前了22年。

　　人们始终相信，人类奔跑速度存在极限。可是，如何擒获“极限速度”这个狡猾的家伙？许多人在努力——运动员在跑道上反复尝试，而统计学家们则穿戴整齐，坐在实验室里，用草稿纸和电脑进行计算，并且喋喋不休地讨论。诺巴里正是其中的一员。

　　简单地说，诺巴里和同行采用的办法，是将过去尽可能多的世界纪录收集起来，然后建立一个复杂的数学算式，使它能最有效地利用现有数据进行预测。

　　在电话里，这名统计学家试图向记者解释，该如何理解模型的工作方式：当一组世界纪录被“放进”模型中，模型会计算得出一条曲线；这条曲线既符合过去的数据，同时，科学家又可以根据它，对将来进行预测。

　　通过这些曲线，统计学家们如痴如醉地探讨着人类在奔跑速度方面的各种可能。大概7年前，诺巴里也加入了他们。

　　诺巴里目前使用的模型，建立于上世纪的70年代，并为许多统计学家认可。在博尔特这一跑以前，他的预测结果是，人类百米跑的“终极速度”是9秒44。而现在，这个数据不得不被改写，他也由此“身不由己”地陷入一场关于统计学模型是否准确的争论

毕达哥拉斯

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