MATLAB FFT变换后幅值不对

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解决时间 2021-11-21 07:13

提问者网友：趣果有间
2021-11-20 13:19

MATLAB FFT变换后幅值不对

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五星知识达人网友：拜訪者
2021-11-20 14:25

fft后的频域幅值不是信号在时域的幅值，俩相等才是不正常的。追问我知道不是的是跟采样点数有个比例关系但是这个比例关系也有误差啊追答假设原始信号的峰值为A，采样点数N，那么fft后的每个点（除了第一个点直流分量之外）的模值（幅值）就是A的N/2倍。而第一个点就是直流分量，它的模值就是直流分量的N倍。幅值的偏差要么是你点数与峰值相除小数点后边的精度问题，要么就是你的采样频率不够大，即采样的点数不够多，造成的精度问题，这问题很常见，通常都是加大采样频率，采样的点数越多越精确，千万别相信采样定理，只将采样频率增大一倍，实际中这样根本没法满足需求的精度，搞个5、6倍还差不多，越多越好，不过计算的时间可就增大了，所以你可以试试，满足你精度要求的采样频率到底多少合适。
我用3sin(300*pi*t);采样t=0:0.001:1;%设定信号时间为0到1秒，频率为1000HZ来计算，发现仍有许多t点的值，在峰值仍然达不到幅值3，所以这么多幅值累计的误差很可观，通过N/2倍计算幅值也是2.8左右，都是离散取点不能完全描述连续信号的问题，所以误差是难免的，除了增大点数别无他法。

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1楼网友：西岸风
2021-11-20 17:24

第一个和你的nfft的选取有关，如果nfft>采样数据N的话，会需要补零点，导致整体的幅值下降了；第二个就是和你设定的采样频率有关，理论上采样频率设置地越大，fft之后的幅值越接近时域的真实幅值，以上都已试过，欢迎提问！

2楼网友：往事隔山水
2021-11-20 16:03

fft采样太小，改大些，比如fft256追问不知道为什么改大了还是有误差追答数字采洋不可能没有误差，取决于采样频率，采样误差和计算误差

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