大量的数据比较，分类，能不能用cuda加速

答案:2 悬赏:60 手机版

解决时间 2021-02-15 14:45

提问者网友：锁深秋
2021-02-14 16:37

最佳答案

五星知识达人网友：酒醒三更
2021-02-14 17:18

并行加速关键在于用相同的操作处理大量无关的数据，如果你的需求存在这种特性就可以用CUDA加速，否则就加速不了。能用CUDA加速的工作往往也能在CPU上通过向量化加速，当然GPU加速比例要大一个数量级。

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1楼网友：野味小生
2021-02-14 18:23

cuda(compute unified device architecture)，显卡厂商nvidia推出的运算平台。 cuda™是一种由nvidia推出的通用并行计算架构，该架构使gpu能够解决复杂的计算问题。它包含了cuda指令集架构（isa）以及gpu内部的并行计算引擎。开发人员现在可以使用c语言来为cuda™架构编写程序，c语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持cuda™的处理器上以超高性能运行。将来还会支持其它语言，包括fortran以及c++。

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