svm.svc.score算出来的是什么精度
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解决时间 2021-02-16 05:53
- 提问者网友：饥饿走向夜
- 2021-02-15 19:20
svm.svc.score算出来的是什么精度
最佳答案
- 五星知识达人网友：妄饮晩冬酒
- 2021-02-15 20:36
from sklearn import externals
externals.joblib.dump(clf,'文件名') ＃clf是fit好的模型，文件名是保存在本地的文件
clf＝externals.joblib.load(‘文件名’) ＃这样就又把本地的模型载入，可以使用了
externals.joblib.dump(clf,'文件名') ＃clf是fit好的模型，文件名是保存在本地的文件
clf＝externals.joblib.load(‘文件名’) ＃这样就又把本地的模型载入，可以使用了
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- 1楼网友：渡鹤影
- 2021-02-15 21:31
from sklearn.svm import svc
model = svc()
model.fit(x_train, y_train)
model.predict(x_test) # 输出类别
model.predict_proba(x_test) # 输出分类概率
model.predict_log_proba(x_test) # 输出分类概率的对数
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