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为什么使用神经网络解决线性问题

答案:2  悬赏:60  手机版
解决时间 2021-04-24 04:39
  • 提问者网友:呐年旧曙光
  • 2021-04-23 04:54
为什么使用神经网络解决线性问题
最佳答案
  • 五星知识达人网友:北城痞子
  • 2021-04-23 06:21
神经网络的研究可以分为理论研究和应用研究两大方面。 理论研究可分为以下两类: 1、利用神经生理与认知科学研究人类思维以及智能机理。 2、利用神经基础理论的研究成果,用数理方法探索功能更加完善、性能更加优越的神经网络模型,深入研究网络...

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  • 1楼网友:封刀令
  • 2021-04-23 07:17
理论上可以的 但是个人感觉不是什么非常有效和经济的办法,如果是用的是需要训练的神经网络(bp 之类的)那么你的样本需求量是非常大的,如果你用的是非监督(不需要训练)的神经网络(hopfield之类的),这样一方面你需要设计具有强大的不动点特性的权重以及要保证问题能优化成纯凸纯凹问题(否者还是很难避过传统需要粒子法啊 遗传算法什么的优化的 个人觉得遗传算法基本是废 学术更爱吹嘘,考虑实际问题 那里事先有那么多的先验以及由这么强大的计算能力),总的来说 神经网络不是太适合这块领域 ,线性规划的方法已经很多了,一般性的都能通过数值解法解出来
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