univariate analysis，odds ratio，spss怎么算

univariate analysis，odds ratio，spss怎么算

logit回归
1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。
3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
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or值的计算方法 发表于 2009-09-25 7 or值的意义可以参考新浪网友“统计遗传”的这篇日志。这里做一些摘抄和修改： or值的全称是odds ratio、比值比，对于发病率很低的疾病来说，它是or值即是相对危险度的精确估计值。or值的意义： or值等于1，表示该因素对疾病的发生不起作用； or值大于1，表示该因素是危险因素； or值小于1，表示该因素是保护因素。 计算公式如下：假定我们要鉴别因素（例如吸烟）是不是某个疾病的危险因素（例如肺癌）。形成如下四个表： or值= ad/bc。95%的置信区间就不用公式了，下面用spss实现。 spss不支持4格表，需要原始的阴性和阳性的数据，即，形式如下（一般情况下，1-是，0-否）。 使用卡方检验，计算p值，同时可以计算or值。spss里计算or值的具体方法： 菜单analyze – descriptive statistics – crosstabs，在弹出的crosstabs里，row和column的框里分别添加吸烟和肺癌两个变量（行列可以相互交换，不影响or的计算结果）。点击statistics按钮，弹出对话框，勾选chi-square和risk，然后continue。其他不用管，按下ok按钮进行运算。结果里产生了3个表格： 第1个是数据是否确实等情况和4格表。 第2个可以看到第1行卡方值和检验的p值。根据注释b，看有几个cell（四格表的格子）的预测值小于5，如果有1个（25%）及以上的cell的预测值小于5，则需要看fisher’s exact test一栏的p值，否则就是第1行的卡方检验p值就可以了。 第3个表格的第1行就是or值了，可以看到or值和95%ci。

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