正态分布中什么是1 sigma原则，2sigma原则，3sigma原则

正态分布中什么是1 sigma原则，2sigma原则，3sigma原则

sigma原则：数值分布在（μ—σ,μ+σ)中的概率为0.6526

2sigma原则：数值分布在（μ—2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544
3sigma原则：数值分布在（μ—3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974 
其中在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。
3σ准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。且3σ适用于有较多组数据的时候。
可以认为，数值分布几乎全部集中在(μ-3σ,μ+3σ)区间内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%.

σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。
在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。
三σ原则即为：
数值分布在（μ—σ,μ+σ)中的概率为0.6526
数值分布在（μ—2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544
数值分布在（μ—3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974

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