因果系统的判断
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解决时间 2021-01-03 14:54
- 提问者网友:兔牙战士
- 2021-01-03 00:55
因果系统的判断
最佳答案
- 五星知识达人网友:掌灯师
- 2021-01-03 01:58
问题一:信号与系统中系统因果关系如何判断 零状态响应不出现于激励之前的系统(或任一时刻的响应仅决定于该时刻和该时刻以前的输入值,而与将来时刻的输入值无关),称为因果系统。
一般来讲,若f(·)=0,t问题二:因果系统的判定方法 t=t1的输出y(t1)只取决于t≤t1的输入x(t≤t1)时,则此系统为因果系统。特殊的,当该系统为线性移不变系统时:(1)时域判决:系统的冲激响应函数h(t),在t0时,h(t)=0,就说该系统是反因果的。(2)S域判决:系统函数的收敛域应该是s平面上某一收敛轴的右半平面。换句话说,系统函数的极点只能分布在s平面上收敛轴的左半平面。 (1)时域判决:k=k1的输出y(k1 )只取决于k≤k1的输入x(k≤k1)时,则此系统为因果系统。特殊的,当该系统为线性时不变系统时,系统的冲激响应函数h(k),在k问题三:如何依据h判断系统的因果性 就记Causality吧,也许应该忘记“因果”二字,中文字面的意思容易造成误解。
当系统的输出仅与当前的输入或者过去的输入有关,那么这个系统就是causal的。换句话说,如果一个系统和未来的输入有关,那就不是causal的。
举三个例子,都把我的身体看做一个系统,把一杯咖啡看做输入,期待的输出是兴奋状态。现在我喝了一杯咖啡,30 min 后我的身体开始变得兴奋,这就是causal的。现在一杯热咖啡被打翻了,我被它烫到的瞬间我就觉得疼了,这也是causal的。如果我现在喝一杯喝咖啡是为了让我两小时之前兴奋起来(或者说我现在的兴奋依赖于未来的一杯咖啡),那就不causal了。问题四:时域中判定离散系统为因果系统和稳定系统的充要条件分别是? 因果:n 问题五:信号与系统知识 理科 如图 判断因果性 问题六:信号与系统 怎么判断e(1-t)的时不变和因果性? 该系统是时变的,r(t-to)=e(1-t+to)≠e(1-t-to),所以系统是时变的非因果的 当t=1时,r(1)=e(0),在没有激励的情况下,有响应了,所以该系统是非因果的。问题七:这里可以贴图片吗? 我觉得不行哦,你可以试着用文字清晰地表达你的意思,不一定要贴图才行的。
一般来讲,若f(·)=0,t问题二:因果系统的判定方法 t=t1的输出y(t1)只取决于t≤t1的输入x(t≤t1)时,则此系统为因果系统。特殊的,当该系统为线性移不变系统时:(1)时域判决:系统的冲激响应函数h(t),在t0时,h(t)=0,就说该系统是反因果的。(2)S域判决:系统函数的收敛域应该是s平面上某一收敛轴的右半平面。换句话说,系统函数的极点只能分布在s平面上收敛轴的左半平面。 (1)时域判决:k=k1的输出y(k1 )只取决于k≤k1的输入x(k≤k1)时,则此系统为因果系统。特殊的,当该系统为线性时不变系统时,系统的冲激响应函数h(k),在k问题三:如何依据h判断系统的因果性 就记Causality吧,也许应该忘记“因果”二字,中文字面的意思容易造成误解。
当系统的输出仅与当前的输入或者过去的输入有关,那么这个系统就是causal的。换句话说,如果一个系统和未来的输入有关,那就不是causal的。
举三个例子,都把我的身体看做一个系统,把一杯咖啡看做输入,期待的输出是兴奋状态。现在我喝了一杯咖啡,30 min 后我的身体开始变得兴奋,这就是causal的。现在一杯热咖啡被打翻了,我被它烫到的瞬间我就觉得疼了,这也是causal的。如果我现在喝一杯喝咖啡是为了让我两小时之前兴奋起来(或者说我现在的兴奋依赖于未来的一杯咖啡),那就不causal了。问题四:时域中判定离散系统为因果系统和稳定系统的充要条件分别是? 因果:n 问题五:信号与系统知识 理科 如图 判断因果性 问题六:信号与系统 怎么判断e(1-t)的时不变和因果性? 该系统是时变的,r(t-to)=e(1-t+to)≠e(1-t-to),所以系统是时变的非因果的 当t=1时,r(1)=e(0),在没有激励的情况下,有响应了,所以该系统是非因果的。问题七:这里可以贴图片吗? 我觉得不行哦,你可以试着用文字清晰地表达你的意思,不一定要贴图才行的。
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