表格中维度是什么意思
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解决时间 2021-02-27 19:51
- 提问者网友：佞臣
- 2021-02-27 10:33
表格中维度是什么意思
最佳答案
- 五星知识达人网友：低血压的长颈鹿
- 2021-02-27 11:33
问题一：什么叫数据库（表？）的维度啊？ 从多个角度（时间、地域、机构等方面）研究一个对象的信处，其中，被研究对象为实体，研究角度就成为维度。问题二：如何用一张excel表格同事记录3种维度的数据，比如包含用户维度、时间维度、信息维度？ 学习一下透视表！可以实现您的需求问题三：excel表格如何把两个维度转换成一个维度 使用多重数据透视表来二维转1维，具体也可以百度一下，关键词：二维转一维 +多重数据透视表问题四：构建维度表格所需要的结构性要素包括什么 构建维度表格所需要的结构性要素包括：
劳动分工、非个人化、参与决策程 度、权力层次及形式化。问题五：什么是ODS?还有什么是事实表和维度表啊？希望高手指教~ ODS全称为Operational Data Store，即操作型数据存储，是“面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据的集合，用来满足企业综合的、集成的以及操作型的处理需求”(Bill.Inmon)。ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。
事实表就是按某个分析领域组合的数据表
纬度表则是这个领域上的分析指标的组合表
解释2:
简单点说；
事实表就是交易表。
维度表就是基础表。
用来解释事实表中关键字纬度的具体内容。
解释3:
事实数据表
数据仓库架构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（如银行事务或产品销售）内特定事件的数据。
维度表
数据仓库中的表，其条目描述事实数据表中的数据。维度表包含创建维度所基于的数据。
再举个实际的例子。银行对存款记账，A表中存放实际数据，包括账号、所属机构号、存款金额等，B表存放机构号和机构名称的对应关系。则A是事实表，B是维表。
事实表
每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据，如现金登记事务
所产生的数据，事实数据表通常包含大量的行。事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性纬度表的主键，而维度表包含事实记录的特性。事实数据表不应该包含描述性的信息，也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。
包含在事实数据表中的“度量值”有两中：一种是可以累计的度量值，另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值，其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息，例如。可以汇总具体时间段内一组商店的特定商品的销售情况。非胆计的度量值也可以用于事实数据表，单汇总结果一般是没有意义的，例如，在一座大厦的不同位置测量温度时，如果将大厦中所有不同位置的温度累加是没有意义的，但是求平均值是有意义的。
一般来说，一个事实数据表都要和一个或多个纬度表相关联，用户在利用事实数据表创建多维数据集时，可以使用一个或多个维度表。
维度表
维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。例如，包含产品信息的维度表通常包含将产品分为食品、饮料、非消费品等若干类的层次结构，这些产品中的每一类进一步多次细分，直到各产品达到最低级别。
在维度表中，每个表都包含独立于其他维度表的事实特性，例如，客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。问题六：量表各 维度的阿尔法 系数是什么 5分内部一致性信度又称内部一致性系数，是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致性程度。内部一致性信度可以从两个方面进行评价，即Cronbach α系数分析和综合信度ρo系数分析。
学术界普遍使用内部一致性系数(Cronbachα)检验量表的内部一致性信度。Hair，Anderson，Taehan，eta1．(1988)指出，内部一致性系数大于0．7表明量表的可靠性较高；在探索性研究中，内部一致性系数可以小于0．7，但应大于0．6；Peter(2002)指出，问项数量小于6个时，内部一致性系数大于0．6，表明量表是有效的。本研究利用各个潜变量的Cronbachα系数处于0．793～0．931(见下表)，都超过了0．7可接受水平，表明各个概念的量表都具有较高的可靠性。
你所说的各维度a系数，就是各维度的内部一致性信度值。问题七：excel 多维度图表 一个图可以设置主次坐标轴系
当然运用数字规律，可以设置为4个段落来显示问题八：【谁知道这种经典多维度统计数据表是什么软件做的？】 我在来面试的一个小伙子的展未文件里也看到了这样的统计报表 查看原帖>>
劳动分工、非个人化、参与决策程 度、权力层次及形式化。问题五：什么是ODS?还有什么是事实表和维度表啊？希望高手指教~ ODS全称为Operational Data Store，即操作型数据存储，是“面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据的集合，用来满足企业综合的、集成的以及操作型的处理需求”(Bill.Inmon)。ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。
事实表就是按某个分析领域组合的数据表
纬度表则是这个领域上的分析指标的组合表
解释2:
简单点说；
事实表就是交易表。
维度表就是基础表。
用来解释事实表中关键字纬度的具体内容。
解释3:
事实数据表
数据仓库架构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（如银行事务或产品销售）内特定事件的数据。
维度表
数据仓库中的表，其条目描述事实数据表中的数据。维度表包含创建维度所基于的数据。
再举个实际的例子。银行对存款记账，A表中存放实际数据，包括账号、所属机构号、存款金额等，B表存放机构号和机构名称的对应关系。则A是事实表，B是维表。
事实表
每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据，如现金登记事务
所产生的数据，事实数据表通常包含大量的行。事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性纬度表的主键，而维度表包含事实记录的特性。事实数据表不应该包含描述性的信息，也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。
包含在事实数据表中的“度量值”有两中：一种是可以累计的度量值，另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值，其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息，例如。可以汇总具体时间段内一组商店的特定商品的销售情况。非胆计的度量值也可以用于事实数据表，单汇总结果一般是没有意义的，例如，在一座大厦的不同位置测量温度时，如果将大厦中所有不同位置的温度累加是没有意义的，但是求平均值是有意义的。
一般来说，一个事实数据表都要和一个或多个纬度表相关联，用户在利用事实数据表创建多维数据集时，可以使用一个或多个维度表。
维度表
维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。例如，包含产品信息的维度表通常包含将产品分为食品、饮料、非消费品等若干类的层次结构，这些产品中的每一类进一步多次细分，直到各产品达到最低级别。
在维度表中，每个表都包含独立于其他维度表的事实特性，例如，客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。问题六：量表各 维度的阿尔法 系数是什么 5分内部一致性信度又称内部一致性系数，是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致性程度。内部一致性信度可以从两个方面进行评价，即Cronbach α系数分析和综合信度ρo系数分析。
学术界普遍使用内部一致性系数(Cronbachα)检验量表的内部一致性信度。Hair，Anderson，Taehan，eta1．(1988)指出，内部一致性系数大于0．7表明量表的可靠性较高；在探索性研究中，内部一致性系数可以小于0．7，但应大于0．6；Peter(2002)指出，问项数量小于6个时，内部一致性系数大于0．6，表明量表是有效的。本研究利用各个潜变量的Cronbachα系数处于0．793～0．931(见下表)，都超过了0．7可接受水平，表明各个概念的量表都具有较高的可靠性。
你所说的各维度a系数，就是各维度的内部一致性信度值。问题七：excel 多维度图表 一个图可以设置主次坐标轴系
当然运用数字规律，可以设置为4个段落来显示问题八：【谁知道这种经典多维度统计数据表是什么软件做的？】 我在来面试的一个小伙子的展未文件里也看到了这样的统计报表 查看原帖>>
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